1999年建立阿里巴巴，之后還有淘寶網、支付寶、阿里云和集團下其他公司。

而在創新工場之外，眾多風投機構都樂于在人工智能領域砸錢。畢竟真正懂深度學習的人還不多，極為稀缺導致供需不平衡，當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。

也就說是說，AI當前目前跟學術關聯性很高，而且更多是停留在學術研究層面，但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業思維去打通。去年五月份，美國排名前15名的移動軟件開發商，發現下載量同比下跌了兩成。在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。

這體現出，創業者拼技術要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。

從當前看來，如果沒有清醒的認識到現狀，資本瘋狂助推，創業者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。

在AlphaGo之外，Google不久前又發布了神經機器翻譯系統(GNMT)，并且將其投入到了難度系數頗高的漢語-英語翻譯應用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規劃的核心。在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。

人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學習為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當前巨頭的人工智能助理看出，深度學習在處理復雜的任務時顯然還存在諸多不足，也就是說深度學習技術當前還缺乏邏輯推理與表達因果關系的能力。硅谷巨頭的人工智能助理被嘲為智障助理當前人工智能還是依賴海量數據、算法、計算能力進行驅動。

有人拿出根據艾瑞的數據說，2020年中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速將超過50%，稱這個行業發展前景極為廣闊。但在當前，它依然不具備類似的生態和硬件入口的條件，而只是一個生態的補充。